Костя, привет.

Так это надо было параметры распределений искать, что ли? Ёмаё ...
Возьмём обратную нормализованную гауссиану (m = 0, sigma = 1). Для 0.92 она даст 1.4051, для 0.97 будет 1.8808, для 0.08 будет -1.4051, а для 0.30 будет -0.5244. Дальше составляем две линейные системы вида F = (X - m) / sigma, где F - обратная гауссиана, а X - соответственно, 90 и 120. Решаем относительно m и sigma и получаем:
а) для "плохих" кредитов m = 1.3933, sigma = 63.062,
б) для "хороших" кредитов m = 137.8637, sigma = 34.065.

Но что это нам даст практически? По моей оценке примерно 100% "хороших" кредитов (я взял три сигмы) будет одобрено при 35.67 очках - при этом же уровне будет отклонено 70.66% "плохих" кредитов.
Ну и что?

Кстати, для "плохих" кредитов мат. ожидание совершенно идиотское: получается, примерно половина всех заявок вообще не рассматривается, потому что кредитный скор не может быть отрицательным.

Бред какой-то ...