.Но можно и по другому....
Парадокс теоремы Байеса
При рентгеновском обследовании вероятность обнаружить заболевание N у больного равна 0.95, вероятность принять здорового человека за больного равна 0.05. Доля больных по отношению ко всему населению равна 0.01. Найти вероятность того, что человек здоров, если он был признан больным при обследовании. Предположим, что:

P(B1|B)=0.95,
P(B1|A)=0.05,
P(B)=0.01,
P(A)=0.99.
Вычислим сначала полную вероятность признания больным: 0.99⋅0.05+0.01⋅0.95=0.059

Вероятность «здоров» при диагнозе «болен»: P(A|B1)=0.99⋅0.050.99⋅0.05+0.01⋅0.95=0.839

Таким образом, 83.9% людей, у которых обследование показало результат «болен», на самом деле здоровые люди. Удивительный результат возникает по причине значительной разницы в долях больных и здоровых. Болезнь N — редкое явление, поэтому и возникает такой парадокс Байеса.