Ведь в исходной задаче было предложено оценить дисперсию
W(i)*X(i), где X(i) — независимы.
Несмещенная оценка дисперсии в этом случае равна
SUM(i=1...n){Wi)^2* (SUM(j=1...t) (X(i,j)-X(i)~)^2)*1/(t-1), где t- число наблюдений, X(i,j)- j-oe наблюдение случайной величины X(i).
А если наблюдение одно, то задача построения оценки вообще некорректна, а дисперсия суммы независимых случайных величин равна сумме дисперсий и умножение нафиксированные случайные величины независимость не отменяет. А значит дисперсия W(i)*X(i) равна
